Ollama
Open-Source-Werkzeug, um offene Sprachmodelle lokal auf Mac, Windows oder Linux auszuführen; optional Cloud-Modelle über Nutzungs-Credits. Lokal laufen Prompts laut Anbieter nicht über Ollama-Server.
Score: noch keine Bewertung (kein Praxistest) · Kategorie: KI-Agenten · Stand: Oktober 2026
Preise
Lokale Nutzung kostenlos (Open Source, MIT-Lizenz) · Cloud: Free mit Start-Credits · Pro 20 $/Mo oder 200 $/Jahr · Max 100 $/Mo · Team 500 $/Mo (Early Access) · Stand Okt 2026
Am besten wenn…
Du vertrauliche Texte mit einem KI-Modell bearbeiten willst, ohne sie an einen Cloud-Dienst zu schicken, und ein Rechner mit genug Arbeitsspeicher vorhanden ist.
Tarife im Überblick (laut ollama.com/pricing, Oktober 2026)
| Tarif | Preis | Wichtigste Unterschiede |
|---|---|---|
| Free | 0 $ | Modelle lokal ausführen; Cloud-Modelle mit Start-Credits und nutzungsbasierter Abrechnung |
| Pro | 20 $/Mo oder 200 $/Jahr | 60 $ Nutzungs-Credits pro Monat, größere Cloud-Modelle, mehrere Modelle parallel |
| Max | 100 $/Mo | 300 $ Nutzungs-Credits pro Monat, frühere Modellzugänge, 10 parallele Anfragen |
| Team (Early Access) | 500 $/Mo | unbegrenzte Nutzer, 1.000 $ geteilte Credits, zentrale Abrechnung |
Datenschutz in Kürze
- Lokal: Laut Ollama-FAQ sieht Ollama Prompts und Daten nicht, wenn Modelle lokal laufen.
- Cloud-Modelle: Prompts werden laut FAQ zur Bereitstellung verarbeitet, aber nicht gespeichert oder protokolliert und nicht für Training genutzt. Ob das für Kundendaten reicht, ist eine Frage von AVV und Übermittlungsgrundlage – nicht verifiziert.
- Nur lokal erzwingen: Cloud-Funktionen lassen sich laut Doku per
OLLAMA_NO_CLOUD=1oderdisable_ollama_cloudin~/.ollama/server.jsonabschalten. - Netzwerk: Standardmäßig lauscht der Server nur auf 127.0.0.1:11434. Wer ihn im Netzwerk freigibt, sollte ihn absichern.
Für wen?
Freelancer mit vertraulichen Unterlagen (z. B. Verträge, Gesundheits- oder Personaldaten von Kunden), Entwickler, die eine lokale KI-Schnittstelle für eigene Tools brauchen, und alle, die offene Modelle ausprobieren wollen. Für Aufgaben, bei denen die stärksten Modelle nötig sind, bleiben Cloud-Assistenten wie ChatGPT, Claude oder Mistral Vibe meist leistungsfähiger. Hintergrund und Hardware-Fragen im Ratgeber Lokale KI mit Ollama und LM Studio.
Stärken
- Lokal kostenlos und quelloffen (MIT-Lizenz)
- Läuft auf macOS, Windows und Linux
- Lokale API für eigene Skripte und Automationen
Schwächen / Aufpassen
- Qualität und Tempo hängen stark von Modell und Hardware ab
- Modelle müssen in den (Grafik-)Speicher passen
- Cloud-Tarife in US-Dollar, Abrechnung über Credits
Affiliate-Status
Kein Partnerstatus – redaktioneller Link ohne Tracking. Kein Praxistest durch CompareAI; die Angaben beruhen auf öffentlichen Anbieterinformationen.
Quellen (Stand Okt 2026)
- Ollama: Pricing
- Ollama Docs: FAQ (Datenschutz, Cloud abschalten, Netzwerk)
- Ollama auf GitHub (MIT-Lizenz)
Häufige Fragen zu Ollama
Ist Ollama kostenlos?
Die lokale Nutzung ist kostenlos und quelloffen (MIT-Lizenz). Kosten entstehen nur für optionale Cloud-Modelle: laut ollama.com/pricing Pro 20 $ pro Monat oder 200 $ pro Jahr, Max 100 $ pro Monat.
Sieht Ollama meine Prompts?
Laut Ollama-FAQ nicht, wenn die Modelle lokal laufen. Bei Cloud-Modellen werden Prompts zur Bereitstellung verarbeitet, laut FAQ aber nicht gespeichert, protokolliert oder für Training genutzt.
Wie schalte ich die Cloud-Funktionen von Ollama ab?
Laut Doku per Umgebungsvariable OLLAMA_NO_CLOUD=1 oder mit disable_ollama_cloud in ~/.ollama/server.json.
Auf welchen Systemen läuft Ollama?
Auf macOS, Windows und Linux. Qualität und Tempo hängen stark vom Modell und der Hardware ab, denn das Modell muss in den (Grafik-)Speicher passen.
Antworten zusammengefasst aus den oben genannten Anbieterquellen · kein Praxistest durch CompareAI.