Relevance AI für Einsteiger: Agenten bauen, Preise und Actions verstehen
Relevance AI ist eine No-Code-Plattform, mit der du eigene KI-Agenten und ganze „Workforces“ aus mehreren Agenten baust. Zielgruppe sind laut Anbieter vor allem Vertrieb und Marketing („GTM operators“). Dieser Ratgeber erklärt Preise, Begriffe und einen ersten Einsatz.
Wichtig vorab: kein Free-Tarif mehr
Laut Relevance-AI-Dokumentation wurde der Free-Tarif für neue und bestehende Konten eingestellt. Wer einsteigen will, braucht mindestens Pro.
Preise laut Dokumentation
| Tarif | Preis (jährlich / monatlich) | Enthalten |
|---|---|---|
| Pro | 19 $ / 29 $ pro Monat | 2.500 Actions/Monat, Vendor Credits, 2 Build-Nutzer, 1 Projekt, 90 Tage Verlauf |
| Team | 234 $ / 349 $ pro Monat | 7.000 Actions/Monat, 5 Build-Nutzer, 45 End-Nutzer, Telefon- und Meeting-Agenten |
| Enterprise | individuell | SSO, RBAC, Audit-Logs |
Actions und Vendor Credits
- Action: Wird gezählt, wenn ein Agent ein Tool ausführt – egal ob eine einzelne Mail oder ein mehrstufiger Workflow. Zusätzliche Actions kosten 80 $ pro 1.000.
- Vendor Credits: Decken die Kosten für Sprachmodelle und Tools, laut Anbieter zum Einkaufspreis ohne Aufschlag. Nachkauf 20 $ pro 10.000. Mit eigenen API-Schlüsseln (BYOK) lassen sie sich umgehen.
Hinweis: Die Dokumentation nennt für Pro einmal „20 $ Vendor Credits pro Monat“ und in der Tabelle „10.000 Vendor Credits pro Monat“ – das passt zum Nachkaufpreis von 20 $ pro 10.000. Vendor Credits verfallen laut Anbieter nicht, solange das Abo läuft; Plan-Actions setzen sich zur Verlängerung zurück.
Rechenbeispiel
Ein Agent qualifiziert neue Leads: Formulardaten lesen, Firma recherchieren, Lead im CRM anlegen, Zusammenfassung schicken – vier Tool-Ausführungen, also etwa vier Actions. Bei 300 Leads im Monat sind das rund 1.200 Actions, also im Pro-Kontingent. Bei 800 Leads (3.200 Actions) wären 1.000 Actions für 80 $ nachzukaufen. Eigene Beispielrechnung, keine gemessenen Werte.
Ein erster Agent für Freelancer
- Aufgabe klar abgrenzen: z. B. „Neue Kontaktanfrage zusammenfassen und nach Budget, Zeitrahmen und Passung bewerten“.
- Tools verbinden: Formular oder Postfach als Auslöser, CRM wie HubSpot als Ziel.
- Anweisungen schreiben: Kriterien, Ton, was der Agent nicht tun soll.
- Eskalation einbauen: Unklare Fälle per Mail oder Slack an dich (Relevance nennt das „Smart Escalations“).
- Testen: Mit 10 alten Anfragen prüfen, ob die Bewertung deiner eigenen entspricht.
Ausführlich zum Anwendungsfall: KI-Agent für Lead-Qualifizierung.
Relevance AI oder Lindy?
| Relevance AI | Lindy | |
|---|---|---|
| Ansatz | eigene Agenten und Workflows bauen | fertiger Assistent mit Skills |
| Einstieg | Pro 19 $ jährlich pro Organisation | 29,99 $ pro Nutzer |
| Abrechnung | Actions + Vendor Credits | Credits |
| Gratis-Test | kein Free-Tarif | 50 $ Credits für 7 Tage |
Wer einen persönlichen Assistenten für Mails und Termine sucht, ist mit Lindy schneller startklar (siehe Lindy Preise). Wer eigene, spezialisierte Abläufe bauen will, findet bei Relevance AI mehr Gestaltungsspielraum. Für technisch Versierte ist n8n mit KI-Knoten eine weitere Option.
Grenzen und Sicherheit
- Agenten machen Fehler. Für Aktionen mit Außenwirkung Freigaben einbauen (siehe Human in the Loop).
- Relevance AI gibt SOC 2 Type II und DSGVO-Konformität an; für Kundendaten trotzdem AVV und Übermittlungsgrundlage prüfen.
- Kosten monatlich prüfen, besonders nach Änderungen an Agenten.
Anbieterseiten
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HubSpot CRM öffnen Profil
FAQ
Gibt es Relevance AI kostenlos?
Nein. Laut Dokumentation wurde der Free-Tarif eingestellt; Einstieg ist Pro ab 19 $ pro Monat bei jährlicher Zahlung.
Was ist eine Action?
Eine Tool-Ausführung durch einen Agenten. Pro enthält 2.500 pro Monat.
Was sind Vendor Credits?
Guthaben für Sprachmodell- und Tool-Kosten, laut Anbieter ohne Aufschlag. Mit eigenen API-Schlüsseln umgehbar.
Für wen eignet sich Relevance AI?
Für alle, die eigene Agenten für Vertrieb, Marketing oder Backoffice bauen wollen.
Quellen (Stand Okt 2026)
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